> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://trust.memori.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://trust.memori.ai/plans-billing/provider-llm-supportati.md).

# Provider LLM supportati

L'attivazione di qualsiasi modello LLM esterno è sempre una **scelta esplicita del cliente**: il motore NLP proprietario di Memori (MemoriNLP) tenta sempre per primo di rispondere con la conoscenza fornita dal creatore dell'Agente, e interpella un modello generativo esterno solo quando configurato per farlo.

**Provider integrati nativamente**

| Fornitore                          | Modelli disponibili (indicativi, in continuo aggiornamento) |
| ---------------------------------- | ----------------------------------------------------------- |
| **OpenAI**                         | famiglia GPT e serie o                                      |
| **Anthropic**                      | famiglia Claude                                             |
| **Mistral AI**                     | Mistral Small, Large, Nemo                                  |
| **Microsoft Azure OpenAI Service** | modelli GPT su infrastruttura Azure                         |
| **Amazon Bedrock**                 | modelli Claude su infrastruttura AWS                        |
| **Google Vertex AI**               | modelli Claude su infrastruttura Google Cloud               |

**Provider personalizzati**

AIsuru supporta inoltre l'integrazione di **qualsiasi modello compatibile con il protocollo OpenAI**, sia in cloud sia eseguito localmente (ad esempio tramite Ollama, LM Studio o soluzioni equivalenti). Questo consente di utilizzare anche modelli open-source, ed è la caratteristica che rende possibile una configurazione on-premise in cui il modello di intelligenza artificiale non esce mai dal perimetro del cliente.

**Conservazione dei dati da parte dei provider**

Ogni fornitore applica una propria politica di conservazione dei dati, generalmente limitata alla sola prevenzione di abusi del servizio:

<table data-search="false"><thead><tr><th>Fornitore</th><th>Conservazione dichiarata</th></tr></thead><tbody><tr><td>OpenAI</td><td>30 giorni (solo prevenzione abusi)</td></tr><tr><td>Anthropic</td><td>30 giorni (solo prevenzione abusi)</td></tr><tr><td>Mistral AI</td><td>30 giorni (solo prevenzione abusi)</td></tr><tr><td>Microsoft Azure</td><td>30 giorni (solo prevenzione abusi)</td></tr><tr><td>Amazon Bedrock</td><td>nessuna conservazione</td></tr><tr><td>Google Vertex AI</td><td>30 giorni (solo prevenzione abusi)</td></tr><tr><td>Modelli locali / private cloud</td><td>secondo la policy definita con il cliente</td></tr></tbody></table>

{% hint style="warning" %}
Per la documentazione completa relativa agli accordi contrattuali, ai termini di servizio specifici e alla proprietà intellettuale con ciascun fornitore di modelli, è possibile richiedere il relativo Data Processing Agreement. Vedi [DPA](/documenti-legali/dpa.md).
{% endhint %}

**Perché la scelta del provider è del cliente**

Poiché la configurazione del modello è associata al singolo Agente e non è imposta a livello di piattaforma, un cliente può:

* utilizzare il proprio contratto già in essere con un fornitore;
* far rispondere Agenti diversi con modelli diversi, in base alle esigenze;
* optare per un modello eseguito interamente all'interno del proprio perimetro, azzerando il traffico di dati verso l'esterno.

Per l'inquadramento normativo dei modelli di IA per finalità generali utilizzati da Memori, vedi [GPAI: Modelli di IA per Finalità Generali.](/documenti-legali/gpai-modelli-di-ia-per-finalita-generali.md)