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# I dati vengono usati per addestramento?

Questa è probabilmente la domanda più importante che un cliente possa fare a un fornitore di tecnologia AI. La risposta di Memori è netta e documentata: **i dati degli utenti — conversazioni, contenuti degli Agenti, file caricati — non vengono mai utilizzati da Memori per addestrare, modificare o migliorare i propri modelli o quelli di terzi.**

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#### Cosa succede ai tuoi dati

I dati che inserisci nella piattaforma — conversazioni, contenuti degli Agenti, documenti importati, fatti noti — vengono utilizzati **esclusivamente** per:

* Erogare il servizio conversazionale agli utenti finali degli Agenti
* Permettere agli autori dell'Agente di visualizzare e gestire i propri contenuti
* Generare statistiche di utilizzo aggregate per il proprietario dell'Agente

Nessun dato viene estratto, aggregato o trasferito per finalità di ricerca, sviluppo o addestramento di modelli.

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#### Provider LLM e addestramento

I provider LLM integrati (OpenAI, Anthropic, Mistral, ecc.) ricevono le query degli utenti solo quando viene attivata la funzionalità di IA generativa. Tutti i provider integrati da Memori hanno policy esplicite che escludono l'utilizzo delle query API per l'addestramento dei propri modelli:

| Provider                   | Utilizzo per addestramento | Fonte                                                                                          |
| -------------------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **OpenAI**                 | ❌ No¹                      | [platform.openai.com/docs/guides/your-data](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) |
| **Anthropic**              | ❌ No¹                      | [privacy.anthropic.com](https://privacy.anthropic.com/)                                        |
| **Mistral AI**             | ❌ No¹                      | [help.mistral.ai](https://help.mistral.ai/)                                                    |
| **Microsoft Azure OpenAI** | ❌ No                       | [learn.microsoft.com](https://learn.microsoft.com/)                                            |
| **Amazon Bedrock**         | ❌ No                       | [docs.aws.amazon.com/bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock)                             |
| **Google Vertex**          | ❌ No¹                      | [cloud.google.com/vertex-ai](https://cloud.google.com/vertex-ai)                               |

> ¹ = La policy di non utilizzo per addestramento si applica alle chiamate effettuate tramite API. Le interazioni dirette con i prodotti consumer dei medesimi provider (es. ChatGPT, [Claude.ai](http://claude.ai/)) sono soggette a termini distinti.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://trust.memori.ai/faq-e-sicurezza/i-dati-vengono-usati-per-addestramento.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.