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# Public Summary of Training Content

{% hint style="info" icon="clipboard" %}
Questo documento è redatto in conformità al **Template della Commissione Europea** per la sintesi pubblica dei contenuti di training dei modelli GPAI, richiesto dall'**Art. 53(1)(d) del Regolamento UE 2024/1689 (AI Act)**. È l'unico documento GPAI di Memori s.r.l. accessibile liberamente al pubblico.
{% endhint %}

### Cosa contiene il documento

* **Identificazione del provider e del modello:**ragione sociale, dati di contatto, nome e versione di MemoriNLP, data di immissione sul mercato UE
* **Modalità e dimensione dei dati di training:**tipologia di contenuti utilizzati, lingue rappresentate e stima del volume complessivo in token
* **Fonti dei dati:**dataset pubblicamente disponibili, dataset privati di terze parti, dati da crawling, dati utente e dati sintetici — con indicazione esplicita per ciascuna categoria
* **Rispetto dei diritti di text and data mining:**misure adottate per conformarsi all'Art. 4(3) della Direttiva (UE) 2019/790 e alla copyright policy prevista dall'AI Act
* **Rimozione di contenuti illeciti:**approcci e criteri applicati nella selezione e pulizia del dataset
* **Caratteristiche linguistiche e bias strutturali:**distribuzione del corpus e misure di mitigazione adottate

***

### Perché questo documento è pubblico

L'AI Act impone ai provider di modelli GPAI di rendere accessibile un riepilogo sintetico delle informazioni sui dati di training, a beneficio dei **provider downstream**, dei **deployer** e del pubblico interessato. Questo documento non contiene dettagli tecnici proprietari né informazioni commerciali sensibili: per quella documentazione si rimanda al documento **AIO (AI Office)**, disponibile su richiesta formale.

{% hint style="info" %}
I dati degli utenti rimangono in ogni caso di esclusiva proprietà del cliente. Memori non raccoglie né utilizza dati di interazione per addestrare, modificare o aggiornare il modello MemoriNLP. Nessun dato personale identificabile è stato incluso nel corpus di training.
{% endhint %}

{% file src="/files/kd5OO5j0RDsrngvekya4" %}


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://trust.memori.ai/documenti-legali/gpai-modelli-di-ia-per-finalita-generali/public-summary-of-training-content.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.