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# Public Summary of Training Content

Sintesi pubblica dei contenuti di addestramento — MemoriNLP | Memori s.r.l.

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Questo documento è redatto in conformità al **Template della Commissione Europea** per la sintesi pubblica dei contenuti di training dei modelli GPAI, richiesto dall'**Art. 53(1)(d) del Regolamento UE 2024/1689 (AI Act)**. È l'unico documento GPAI di Memori s.r.l. accessibile liberamente al pubblico.
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### Cosa contiene il documento

* **Identificazione del provider e del modello:**ragione sociale, dati di contatto, nome e versione di MemoriNLP, data di immissione sul mercato UE
* **Modalità e dimensione dei dati di training:**tipologia di contenuti utilizzati, lingue rappresentate e stima del volume complessivo in token
* **Fonti dei dati:**dataset pubblicamente disponibili, dataset privati di terze parti, dati da crawling, dati utente e dati sintetici — con indicazione esplicita per ciascuna categoria
* **Rispetto dei diritti di text and data mining:**misure adottate per conformarsi all'Art. 4(3) della Direttiva (UE) 2019/790 e alla copyright policy prevista dall'AI Act
* **Rimozione di contenuti illeciti:**approcci e criteri applicati nella selezione e pulizia del dataset
* **Caratteristiche linguistiche e bias strutturali:**distribuzione del corpus e misure di mitigazione adottate

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### Perché questo documento è pubblico

L'AI Act impone ai provider di modelli GPAI di rendere accessibile un riepilogo sintetico delle informazioni sui dati di training, a beneficio dei **provider downstream**, dei **deployer** e del pubblico interessato. Questo documento non contiene dettagli tecnici proprietari né informazioni commerciali sensibili: per quella documentazione si rimanda al documento **AIO (AI Office)**, disponibile su richiesta formale.

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I dati degli utenti rimangono in ogni caso di esclusiva proprietà del cliente. Memori non raccoglie né utilizza dati di interazione per addestrare, modificare o aggiornare il modello MemoriNLP. Nessun dato personale identificabile è stato incluso nel corpus di training.
{% endhint %}

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