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# Documento GPAI: NCAs

Il documento NCAs (National Competent Authorities) è destinato alle **Autorità Nazionali Competenti** degli Stati Membri dell'UE nell'esercizio delle proprie funzioni di vigilanza ai sensi dell'AI Act. Contiene le informazioni necessarie a valutare la conformità dei sistemi AI ad alto rischio costruiti su MemoriNLP, in particolare quando il provider del sistema è diverso da Memori s.r.l.

#### Cosa contiene il documento NCAs

* **Identità del provider e autenticità modello:** ragione sociale, endpoint URL, date di rilascio
* **Architettura e specifiche di design:** descrizione del sistema ibrido fastText + DistilBERT e rationale delle scelte progettuali
* **Dimensione modello (range):** 500M – 5B parametri
* **Dati di addestramento:** tipo, provenienza, numero di token, scope e caratteristiche del corpus
* **Misure anti-bias e anti-contenuti inadatti:** criticità sistemiche rilevate e contromisure
* **Risorse computazionali (ordine di grandezza):** tempo di training qualitativo
* **Consumo energetico e benchmark inferenza:** con metodologia di misurazione
* **Canali di distribuzione e licenza:** tutti i modelli di erogazione
* **Acceptable Use Policy e usi previsti**

#### Come richiedere il documento NCAs

Il documento NCAs **non è pubblico** e non è distribuito proattivamente. Viene reso disponibile su richiesta dell'AI Office (AIO), formulata su propria iniziativa o su istanza dell'Autorità Nazionale Competente interessata. Le richieste devono indicare base giuridica e scopo specifico.

* **Soggetto legittimato:** Autorità Nazionali Competenti degli Stati Membri UE, tramite AIO
* **Modalità:** richiesta formale tramite AIO, con indicazione di base giuridica e finalità di vigilanza
* **Trattamento:** ai sensi dell'Art. 78 AI Act (riservatezza e segreto commerciale)
* **Contatto Memori:** <ccare@memori.ai> — oggetto "Richiesta NCAs – MemoriNLP"

{% hint style="info" %}
A differenza del documento AIO, il documento NCAs non include i valori computazionali precisi (es. numero esatto di token, FLOPs dettagliati) né le specifiche relative al processo di ottenimento e selezione dei dati di training. Tali informazioni rimangono riservate all'AI Office.
{% endhint %}

<h4 align="center"><a href="mailto:privacy@memori.ai" class="button primary" data-icon="envelope">Richiedi NCAs</a></h4>


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://trust.memori.ai/documenti-legali/gpai-modelli-di-ia-per-finalita-generali/documento-gpai-ncas.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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