> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://trust.memori.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://trust.memori.ai/documenti-legali/gpai-modelli-di-ia-per-finalita-generali/documento-gpai-dps.md).

# Documento GPAI: DPs

Il documento DPs (Downstream Providers) è destinato a tutti i **provider di sistemi AI che integrano MemoriNLP** nei propri prodotti e servizi. È l'unico dei tre documenti distribuito **proattivamente** da Memori s.r.l., senza necessità di richiesta formale. Contiene le informazioni tecniche e operative necessarie per una corretta integrazione e per adempiere agli obblighi normativi del sistema AI risultante.

#### Cosa contiene il documento DPs

* **Identificazione del modello:** nome, date di rilascio, dipendenze
* **Architettura (sintesi):** sistema ibrido NLP multi-livello, modalità di input/output, dimensione&#x20;
* **Canali di distribuzione e licenza:** SaaS, PaaS, Private Cloud, On-Premise — termini di utilizzo, divieti, NDA
* **Servizi integrativi:** AIsuru Academy (formazione a pagamento su AI generativa e creazione agenti)
* **Acceptable Use Policy e usi previsti**
* **Mezzi tecnici di integrazione (esclusivo DPs):** API RESTful, JavaScript SDK, documentazione step-by-step, code examples (Python, JS, Node.js)
* **Hardware e software richiesti:** N/A lato cliente (servizio cloud-based); requisiti minimi di browser per accesso web
* **Dati di training (sintesi):** tipo, provenienza, metodologie di data curation

#### Come ricevere il documento DPs

Il documento DPs viene reso disponibile **automaticamente e proattivamente** da Memori s.r.l. a tutti i soggetti che integrano MemoriNLP. Per ricevere il documento, scrivere a **<ccare@memori.ai>** indicando:

* **Ragione sociale e P.IVA** dell'organizzazione
* **Modello di erogazione utilizzato** (SaaS, PaaS, Private Cloud, On-Premise)
* **Referente tecnico** responsabile dell'integrazione
* **Caso d'uso previsto** per il sistema AI risultante

{% hint style="warning" %}
Integrando MemoriNLP, il cliente assume il ruolo di **"fornitore AI"** del sistema risultante ai sensi dell'AI Act e deve condurre la propria valutazione del rischio specifica per il caso d'uso implementato. Il documento DPs non sostituisce tale obbligo.
{% endhint %}

<h4 align="center"><a href="mailto:privacy@memori.ai" class="button primary" data-icon="envelope">Richiedi DPs</a></h4>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://trust.memori.ai/documenti-legali/gpai-modelli-di-ia-per-finalita-generali/documento-gpai-dps.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
