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# GPAI: Modelli di IA per Finalità Generali

Conformità di Memori s.r.l. al Regolamento UE 2024/1689 — AI Act, Capo V

Il **Capo V del Regolamento (UE) 2024/1689**, noto come AI Act, introduce un quadro normativo specifico per i **modelli di IA per finalità generali (GPAI)**: sistemi addestrati su larga scala, capaci di svolgere un'ampia gamma di compiti distinti e integrabili in molteplici applicazioni a valle. Memori s.r.l. rientra nell'ambito di applicazione di questa disciplina in qualità di **provider del modello MemoriNLP**, immesso sul mercato dell'Unione il 22 dicembre 2021.

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### Cosa si intende per modello GPAI

* **Generalità significativa:** capacità di svolgere compiti diversi in contesti applicativi eterogenei, non limitati a un singolo dominio o funzione
* **Soglia computazionale:** addestramento con una potenza di calcolo superiore a 10²⁵ FLOP — criterio quantitativo stabilito dall'Art. 51 AI Act per la classificazione
* **Integrazione a valle:** il modello può essere incorporato in sistemi AI sviluppati da terze parti (provider downstream), amplificando il proprio impatto sul mercato
* **Rischio sistemico:** l'Art. 51 AI Act stabilisce che i modelli GPAI addestrati con potenza di calcolo superiore a 10²⁵ FLOPs sono presunti ad alto impatto sistemico e soggetti agli obblighi rafforzati dell'Art. 55. MemoriNLP è ampiamente al di sotto di questa soglia.

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### Come Memori è allineata

MemoriNLP è un modello NLP di tipo GPAI addestrato esclusivamente su contenuti enciclopedici Wikipedia (IT, EN, FR) sotto licenza CC BY-SA 3.0. Memori ha adottato un approccio di conformità strutturato che copre tutti gli obblighi previsti dall'Art. 53 e, ove applicabili, dall'Art. 55 dell'AI Act.

* **Trasparenza sui dati di training:** documentazione pubblica delle fonti, delle caratteristiche linguistiche e delle misure anti-bias adottate
* **Conformità copyright:** utilizzo esclusivo di dataset con licenze compatibili con il text and data mining ai sensi della Direttiva (UE) 2019/790
* **Tutela dei dati degli utenti:** i dati degli utenti rimangono di proprietà del cliente — Memori non raccoglie né utilizza dati di interazione per addestrare, modificare o aggiornare il modello
* **Informazioni ai provider downstream :**documentazione tecnica e istruzioni d'uso messe a disposizione per consentire un'integrazione responsabile del modello
* **Monitoraggio e incident reporting:** procedure interne per la rilevazione e segnalazione di incidenti gravi in linea con gli obblighi dell'AI Act

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### Documentazione GPAI disponibile

Memori produce e mantiene aggiornato un set di documenti GPAI strutturati per audience diversi — dall'AI Office europeo ai Data Protection Officer, fino al pubblico generale.

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{% tab title="AIO - AI OFFICE" %}
[AIO — AI Office ](/documenti-legali/gpai-modelli-di-ia-per-finalita-generali/documento-gpai-aio.md)\
Documentazione tecnica completa redatta ai sensi della Measure 1.1 del Codice di Condotta GPAI. Contiene architettura, parametri di training, risorse computazionali, benchmark e Safety & Security Framework.

\
Riservato — Solo AI Office
{% endtab %}

{% tab title="NCAs - Autorità Nazionali" %}
[NCAs — Autorità Nazionali](/documenti-legali/gpai-modelli-di-ia-per-finalita-generali/documento-gpai-ncas.md)\
Versione strutturata della documentazione tecnica destinata alle Autorità Nazionali Competenti (NCAs). Include elementi tecnici e di governance necessari per le attività di vigilanza e supervisione.\
\
Riservato — Su richiesta formale
{% endtab %}

{% tab title="DPs - Provider" %}
[DPs — Downstream Providers](/documenti-legali/gpai-modelli-di-ia-per-finalita-generali/documento-gpai-dps.md)\
Informazioni destinate ai provider che integrano MemoriNLP nelle proprie applicazioni. Descrive capacità, limitazioni, casi d'uso consentiti e indicazioni per un'integrazione responsabile.\
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Disponibile ai partner registrati
{% endtab %}

{% tab title="Public Summary of Training Content" %}
[Public Summary of Training Content](/documenti-legali/gpai-modelli-di-ia-per-finalita-generali/public-summary-of-training-content.md)

Riepilogo pubblico dei dati di addestramento redatto secondo il template ufficiale della Commissione Europea (v2.0), ai sensi dell'Art. 53(1)(d) dell'AI Act.
{% endtab %}
{% endtabs %}