GPAI: Modelli di IA per Finalità Generali
Conformità di Memori s.r.l. al Regolamento UE 2024/1689 — AI Act, Capo V
Il Capo V del Regolamento (UE) 2024/1689, noto come AI Act, introduce un quadro normativo specifico per i modelli di IA per finalità generali (GPAI): sistemi addestrati su larga scala, capaci di svolgere un'ampia gamma di compiti distinti e integrabili in molteplici applicazioni a valle. Memori s.r.l. rientra nell'ambito di applicazione di questa disciplina in qualità di provider del modello MemoriNLP, immesso sul mercato dell'Unione il 22 dicembre 2021.
Cosa si intende per modello GPAI
Generalità significativa: capacità di svolgere compiti diversi in contesti applicativi eterogenei, non limitati a un singolo dominio o funzione
Soglia computazionale: addestramento con una potenza di calcolo superiore a 10²⁵ FLOP — criterio quantitativo stabilito dall'Art. 51 AI Act per la classificazione
Integrazione a valle: il modello può essere incorporato in sistemi AI sviluppati da terze parti (provider downstream), amplificando il proprio impatto sul mercato
Rischio sistemico: l'Art. 51 AI Act stabilisce che i modelli GPAI addestrati con potenza di calcolo superiore a 10²⁵ FLOPs sono presunti ad alto impatto sistemico e soggetti agli obblighi rafforzati dell'Art. 55. MemoriNLP è ampiamente al di sotto di questa soglia.
Come Memori è allineata
MemoriNLP è un modello NLP di tipo GPAI addestrato esclusivamente su contenuti enciclopedici Wikipedia (IT, EN, FR) sotto licenza CC BY-SA 3.0. Memori ha adottato un approccio di conformità strutturato che copre tutti gli obblighi previsti dall'Art. 53 e, ove applicabili, dall'Art. 55 dell'AI Act.
Trasparenza sui dati di training: documentazione pubblica delle fonti, delle caratteristiche linguistiche e delle misure anti-bias adottate
Conformità copyright: utilizzo esclusivo di dataset con licenze compatibili con il text and data mining ai sensi della Direttiva (UE) 2019/790
Tutela dei dati degli utenti: i dati degli utenti rimangono di proprietà del cliente — Memori non raccoglie né utilizza dati di interazione per addestrare, modificare o aggiornare il modello
Informazioni ai provider downstream :documentazione tecnica e istruzioni d'uso messe a disposizione per consentire un'integrazione responsabile del modello
Monitoraggio e incident reporting: procedure interne per la rilevazione e segnalazione di incidenti gravi in linea con gli obblighi dell'AI Act
Documentazione GPAI disponibile
Memori produce e mantiene aggiornato un set di documenti GPAI strutturati per audience diversi — dall'AI Office europeo ai Data Protection Officer, fino al pubblico generale.
AIO — AI Office Documentazione tecnica completa redatta ai sensi della Measure 1.1 del Codice di Condotta GPAI. Contiene architettura, parametri di training, risorse computazionali, benchmark e Safety & Security Framework.
Riservato — Solo AI Office
NCAs — Autorità Nazionali Versione strutturata della documentazione tecnica destinata alle Autorità Nazionali Competenti (NCAs). Include elementi tecnici e di governance necessari per le attività di vigilanza e supervisione. Riservato — Su richiesta formale
DPs — Downstream Providers Informazioni destinate ai provider che integrano MemoriNLP nelle proprie applicazioni. Descrive capacità, limitazioni, casi d'uso consentiti e indicazioni per un'integrazione responsabile. Disponibile ai partner registrati
Riepilogo pubblico dei dati di addestramento redatto secondo il template ufficiale della Commissione Europea (v2.0), ai sensi dell'Art. 53(1)(d) dell'AI Act.
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